ENC全称是Environmental Noise Cancellation(环境降噪技术);ENC主要降低通话时非目标语音噪声，确保通话清晰。ENC包括单麦环境降噪和双麦环境降噪。单麦环境降噪通常以环境噪声为随机平稳性噪声、且与语音信号不相关为前提估计噪声，然后进行滤波,因此，单麦环境降噪的效果比较差。近年来引入了人工智能AI降噪技术，将更多的噪声模型建立起来，进行采集和人工智能分析，尽可能的保留近端人声，去除环境噪音，达到了以前没有的单麦降噪效果。双麦环境降噪则是通过双麦克风阵列，精准计算通话者说话的方位，在保护目标语音的同时，滤除环境中的各种干扰噪声。
enc的工作原理是什么?
在进行环境噪声滤波模块计算之前，先校正语音麦克风和参考麦克风的增益，以及两个麦克风的时延。然后检测语音麦克风采集到的数据是否为语音段。若为语音段(即上行通话)，则根据参考麦克风采集到的环境噪声和语音麦克风的语音数据，预估环境噪声，并计算相应的噪声抑制参数，最终由滤波器模块滤出环境噪声;反之，不进行环境噪声滤除，上行通话输出为静音。双麦降噪的缺点就是硬降噪，因为物理上的拾取差，加上DSP运算速度的优势，降噪深度和准确度都比单麦降噪效果好，但对于大分贝环境噪声还是有一定的局限，所以在选用ENC降噪算法时，还是要对应用场景进行分析，才能更好的使用ENC降噪算法和芯片。
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